W dzisiejszych czasach dziennikarze mają dostęp do ogromnych ilości danych, które mogą wykorzystać do tworzenia interesujących i wartościowych treści. Postępująca cyfryzacja społeczeństwa powoduje, że ludzie pozostawiają po sobie coraz więcej śladów w internecie - od wpisów w mediach społecznościowych po dane geolokalizacyjne. Te wszystkie informacje, po odpowiednim zebraniu i przeanalizowaniu, mogą posłużyć dziennikarzom do lepszego zrozumienia świata i ludzi wokół nich.
Gromadzenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych
Aby móc wyciągać wartościowe wnioski z ogromnych ilości danych, niezbędne jest odpowiednie przygotowanie systemu do ich gromadzenia i przetwarzania. Dziennikarze muszą zadbać o pozyskanie danych z różnorodnych źródeł - portali społecznościowych, serwisów z wiadomościami, urzędów państwowych czy firm prywatnych. Często konieczne jest zawieranie umów o udostępnianie danych lub korzystanie z publicznie dostępnych zbiorów.
Kolejnym krokiem jest przetworzenie surowych danych w uporządkowaną, nadającą się do analizy formę. Może to wymagać standaryzacji formatów,scalania danych z różnych źródeł, usuwania duplikatów i danych błędnych, uzupełniania brakujących wartości itp. Do tego celu przydają się specjalistyczne narzędzia i frameworki programistyczne.
Finalnie dane trafiają do hurtowni danych, czyli systemu bazodanowego zaprojektowanego specjalnie do analitycznego przetwarzania dużych zbiorów danych. Dziennikarze mogą tworzyć zapytania i raporty, aby wydobyć interesujące informacje i zależności.
Metody pozyskiwania danych
Narzędzia do przetwarzania i standaryzacji
Systemy bazodanowe do analityki
Analiza sentymentu i monitorowanie trendów
Dziennikarze mogą wykorzystywać zaawansowane metody analityczne, aby lepiej zrozumieć nastroje społeczne i śledzić pojawiające się trendy. Przykładem jest analiza sentymentu, czyli określanie emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi w mediach społecznościowych oraz na forach internetowych. Pozwala to zorientować się, jak ludzie reagują na bieżące wydarzenia.
Innym przydatnym narzędziem jest monitoring trendów w internecie - jakie hasła i tematy nagle zyskują na popularności, jak rozprzestrzeniają się viralowe memy itp. Śledzenie trendów pozwala dziennikarzom być na bieżąco i trafnie dobierać tematykę materiałów.
Programy do analizy sentymentu
Narzędzia do monitoringu trendów
Identyfikacja tematów niszowych
Czytaj więcej: Wykorzystanie nowych technologii w dziennikarstwie: Jak sztuczna inteligencja i analiza danych zmieniają pracę dziennikarzy?
Wizualizacja danych i infografiki
Odpowiednia prezentacja danych w formie graficznej może znacząco zwiększyć atrakcyjność materiałów dziennikarskich i pomóc czytelnikom łatwiej zrozumieć złożone zagadnienia. Dlatego dziennikarze coraz chętniej sięgają po rozbudowane wykresy, mapy tematyczne, interaktywne infografiki i inne formy wizualizacji.
Istnieje wiele intuicyjnych narzędzi, które umożliwiają szybkie projektowanie ciekawych grafik na podstawie zgromadzonych danych. Pozwalają one eksperymentować z różnymi typami wykresów, skalować według wybranych miar, nanosić adnotacje i wiele innych.
Programy do tworzenia wykresów
Edytory infografik
Biblioteki JavaScript do wizualizacji
Wykorzystanie mediów społecznościowych
Portale społecznościowe takie jak Facebook, Twitter czy Instagram to nieocenione źródło informacji dla dziennikarzy. Pozwalają śledzić nastroje społeczne, wyłapywać viralowe treści oraz docierać bezpośrednio do odbiorców. Jednak aby skutecznie je wykorzystywać, potrzebne są odpowiednie narzędzia.
Istnieją programy do monitorowania wzmianek i hashtagów, śledzenia trendów oraz analizowania reakcji użytkowników na konkretne posty lub wydarzenia. Pozwalają one dziennikarzom lepiej rozumieć oczekiwania odbiorców i trafiać ze swoimi materiałami w ich zainteresowania.
Monitorowanie mediów społecznościowych
Analiza zasięgów i reakcji
Wykrywanie fake newsów
Personalizacja treści i targetowanie odbiorców
Dostęp do szczegółowych danych o zwyczajach i preferencjach odbiorców pozwala dziennikarzom na coraz większą personalizację treści. Dzięki segmentacji czytelników pod kątem zainteresowań, demografii i innych cech możliwe jest targetowanie konkretnych grup odbiorców.
Istnieją systemy, które w oparciu o zebrany profil użytkownika potrafią automatycznie dobierać i rekomendować mu najtrafniejsze treści. Pozwala to znacząco zwiększyć zaangażowanie odbiorców oraz poprawić wskaźniki konwersji.
Segmentacja odbiorców
Automatyzacja dystrybucji
Rekomendacja treści
Nowe możliwości wyszukiwania informacji
Rozwój nowoczesnych technologii, takich jak przetwarzanie języka naturalnego, otwiera przed dziennikarzami zupełnie nowe możliwości wyszukiwania interesujących informacji i tematów. Inteligentne systemy potrafią analizować zawartość tekstów i automatycznie indeksować je pod kątem konkretnych słów, fraz i pojęć.
Dzięki temu dziennikarze zyskują potężne wyszukiwarki pozwalające natychmiast znaleźć konkretne informacje w ogromnych archiwach tekstów, nagraniach wideo czy podcastach. To olbrzymie ułatwienie w codziennej pracy redakcyjnej.
Przetwarzanie języka naturalnego
Inteligentne indeksowanie treści
Wyszukiwanie pełnotekstowe
Podsumowanie
Big Data i zaawansowana analityka otwierają przed współczesnymi dziennikarzami ogromne możliwości. Dzięki dostępowi do narzędzi, które potrafią integrować, analizować i wizualizować ogromne ilości danych, mogą oni tworzyć materiały o niezwykłej wartości. Pozwalają one lepiej rozumieć oczekiwania odbiorców, trafiać w ich zainteresowania i dostarczać spersonalizowane treści. Choć wymaga to nakładu pracy na przygotowanie systemów do pracy z Big Data, inwestycja ta z pewnością się opłaca i pozwoli redakcjom pozostać konkurencyjnymi w dynamicznie zmieniającym się świecie mediów.
